回答:这样做是不是有点麻烦啊？这种类似的数据管理操作，我们基本上不再用代码了，也不用数据库了，其实有个很简单的方法，轻松搞定了，而且即使不是专业的程序员也是可以做到的。（送免费工具，详见文末）直接用ＥＸＣＥＬ集成数据库大家都是使用云表企业应用平台，实现ＥＸＣＥＬ数据的管理，导入导出，数据分析，多用户操作，用户权限管理，流程审批等，都用这个软件就搞定了，比写代码更快还好用。集成了mysql,支持ＳＱＬ和Ｏ...
includecmath
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回答:这里简单总结一下，有3种方式，一种是原生的pymysql，一种是ORM框架SQLAlchemy，一种是pandas，这3种方法操作mysql数据库都很简单，下面我结合相关实例介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，我这里新建了一个student数据表，主要内容如下，包含6个字段信息：pymysql：这个是原生的专门用于操作m...
channg
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...E损失函数的累加版本），如图所示我们在w，h中加了根号，加根号的原因是，w，h的损失在大框和小框之间权重应该不同。因为，对应图像中较大的物体而言，box有些偏移一般并不会影响预测结果。但是对应小物体...
...E损失函数的累加版本），如图所示我们在w，h中加了根号，加根号的原因是，w，h的损失在大框和小框之间权重应该不同。因为，对应图像中较大的物体而言，box有些偏移一般并不会影响预测结果。但是对应小物体...
... # 相加, axis=1行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distance = sqDistance ** 0.5 # 排序索引： 输出的是序列号index， 而不是值 sortedDistIndicies = distance.argsort() # print(sortedDistI...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 输出的是序列号index，并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 输出的是序列号index，并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
..., 根据余弦定律 CO = cos(WA) R, DO = cos(WB) R 所以 AE = CD = 根号[CO^2 + DO^2 - 2 CO DO * cos(∠COD)] 根据勾股定律 AB^2 = AE^2 + BE^2 因为∆AOB是等腰三角形,三线合一,GO为垂直平分线 AB^2 = 2R^2 - 2R^2 * cosC; cosC = [2R^2...
...自：掘金翻译计划 译者：王下邀月熊 校对者：PhxNirvana、根号三 这个 链接 用来查看本翻译与英文版是否有差别（如果你没有看到 README.md 发生变化，那就意味着这份翻译文... 前端学习计算机图形学 - 前端 - 掘金序 来自vczh某计...
...除号（÷或／），两个汇合的并集（∪），交集（∩），根号（√），对数（log，lg，ln），比（：），微分（dx），积分（∫），曲线积分（∮）等。 4、汇合符号 ∪ ∩ ∈ 5、特殊符号 ∑ π（圆周率）...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
