回答:这样做是不是有点麻烦啊?这种类似的数据管理操作,我们基本上不再用代码了,也不用数据库了,其实有个很简单的方法,轻松搞定了,而且即使不是专业的程序员也是可以做到的。(送免费工具,详见文末)直接用EXCEL集成数据库大家都是使用云表企业应用平台,实现EXCEL数据的管理,导入导出,数据分析,多用户操作,用户权限管理,流程审批等,都用这个软件就搞定了,比写代码更快还好用。集成了mysql,支持SQL和O...
回答:这里简单总结一下,有3种方式,一种是原生的pymysql,一种是ORM框架SQLAlchemy,一种是pandas,这3种方法操作mysql数据库都很简单,下面我结合相关实例介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好地说明问题,我这里新建了一个student数据表,主要内容如下,包含6个字段信息:pymysql:这个是原生的专门用于操作m...
回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...
...E损失函数的累加版本),如图所示我们在w,h中加了根号,加根号的原因是,w,h的损失在大框和小框之间权重应该不同。因为,对应图像中较大的物体而言,box有些偏移一般并不会影响预测结果。但是对应小物体...
...E损失函数的累加版本),如图所示我们在w,h中加了根号,加根号的原因是,w,h的损失在大框和小框之间权重应该不同。因为,对应图像中较大的物体而言,box有些偏移一般并不会影响预测结果。但是对应小物体...
... # 相加, axis=1行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distance = sqDistance ** 0.5 # 排序索引: 输出的是序列号index, 而不是值 sortedDistIndicies = distance.argsort() # print(sortedDistI...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 输出的是序列号index,并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 开根号 distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 输出的是序列号index,并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
..., 根据余弦定律 CO = cos(WA) R, DO = cos(WB) R 所以 AE = CD = 根号[CO^2 + DO^2 - 2 CO DO * cos(∠COD)] 根据勾股定律 AB^2 = AE^2 + BE^2 因为∆AOB是等腰三角形,三线合一,GO为垂直平分线 AB^2 = 2R^2 - 2R^2 * cosC; cosC = [2R^2...
...自:掘金翻译计划 译者:王下邀月熊 校对者:PhxNirvana、根号三 这个 链接 用来查看本翻译与英文版是否有差别(如果你没有看到 README.md 发生变化,那就意味着这份翻译文... 前端学习计算机图形学 - 前端 - 掘金序 来自vczh某计...
...除号(÷或/),两个汇合的并集(∪),交集(∩),根号(√),对数(log,lg,ln),比(:),微分(dx),积分(∫),曲线积分(∮)等。 4、汇合符号 ∪ ∩ ∈ 5、特殊符号 ∑ π(圆周率)...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...